电子搜索分析
归档和遵从性
归档和遵从性组织需要更好的工具和软件来更好地洞察他们的信息。通过Proofpoint E-Discovery Analytics，您可以快速满足您的E-Discovery义务，成本效益，并辩护。除了它的电子发现和法律功能，它为您提供先进的电子发现机器学习和分析能力。这会让你对自己的诉讼准备策略有更深入的了解。它还可以加快早期的案件评估，授权您的法律团队，并帮助您实现积极主动的诉讼准备。这意味着你可以以更低的成本和风险获得更多的控制权。
特性和好处
授权的法律团队
对法律团队的电子发现进行自助控制，可以节省大量的时间、成本和风险。时间紧迫时，您的法律团队需要快速获得电子发现请求的结果。随着更多的工作转移到内部律师，您的法律团队需要不打折扣的准确性，快速决策和辩护。通过Proofpoint E-Discovery Analytics，你可以:
- 搜索数以百万计的电子邮件和信息在几秒钟，而不是几个小时或几天，允许快速的早期案例洞察
- 通过跨所有内容类型的单一集中存储库提高防御能力
- 安全地出口或共享甚至最大的出口结果集与外部顾问没有额外的成本
精简审核并降低第三方成本
审查信息是电子发现过程中最昂贵的部分。组织在降低审查成本方面变得越来越聪明，这并不奇怪。他们通过自动化和机器学习等高级功能来实现这一点。通过Proofpoint E-Discovery Analytics，你可以:
- 快速、轻松地筛选和审查数据，以便响应
- 优化数据集并尽量减少向第三方审阅者的导出
- 使用机器学习跨文件，以减少手动法律审查时间，即使在较小的案件
将电子发现元素组织成案例并提高洞察力
毫无疑问，对数据更深入的了解意味着风险更低。Proofpoint为您提供丰富的分析、仪表板、对话线程和可视化功能。这为降低风险提供了更大的背景和见解。这也意味着你可以简化和优化电子发现和提高洞察力，随着你的数据量增长。您总是拥有快速、准确地执行早期病例评估所需的决策权。通过Proofpoint E-Discovery Analytics，你可以:
- 将电子发现元素组织成案例，以更好地跟踪电子发现请求的响应
- 在搜索中进行搜索，以优化结果并帮助加快早期病例评估。
- 提高电子发现响应时间
- 查看使用会话线程发生的通信
- 理解关键的管理人和值得研究的模式，例如交互分析
- 使用主题聚类和时间轴图更精确地定义搜索条件